一、项目背景说明及研究内容

新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University），是一所综合类研究型大学，南大工程学院是世界规模最大的工程学院之一。在2020年QS Ranking世界大学排名中，南大名列全球第13名，亚洲第2名。南大主校区经常被列入全球十大最美丽的大学校园之列。

随着人工智能、大数据、机器学习、数据分析、机器人、人机交互等前沿科技的兴起，此项目结合理工科的专业设置、课程安排及优势学科，选聘南洋理工大学拥有多年科研和应用经验的授课教授，讲授有关人工智能及应用场景课程，课程语言为全英文授课，项目授课共20小时。

教授介绍：

Dr Kwoh Chee Keong  南洋理工大学 计算机科学及工程 副教授，职业及继续教育 副主任；曾任研究生院主席助理。Dr Kwoh Chee Keong致力于机器学习及数据分析方法领域的研究，并发表过许多优质的国际会议论文。他是国际数据挖掘及生物信息协会、IEEE Access、Scientific World Journal、NetMAHIB等编辑委员会成员，也是许多杂志和期刊的客座编辑, 例如JMMB、生物医药及药物工程等。2008年被新加坡总统授予公共服务奖章。

课程目标：

l  讨论机器学习、数据分析和数据挖掘处理的基本概念。对数据进行预处理，以便使用复杂的数据分析和挖掘算法进一步分析。

l  为学生提供机器学习的基本概念和技能，使他们能够应用机器学习技术解决实际问题。

l  讲授贝叶斯分类器、机器学习和神经网络的基本概念和算法。

二、 招生要求

1.     我校全日制在读本科生、研究生

2.     英语良好

3.     招生人数：20人

三、项目安排

1.     项目时间：2021年1月25日-2021年2月5日（暂定）

2.     项目形式：每天2小时教授在线授课，时长10天（2周），共计20小时。

3.     课程介绍

l  本课程的目的是向参与者介绍人工智能及其应用。人工智能是机器在智能环境中与环境进行交互作用的促成因素。由于物联网导致数据数量和类别不断增长，这些数据在创建智能系统中的实用性以及对数据价值的意识极大地改变了我们的生活，这一系列原因使得机器智能技术已在全球范围内复苏。机器智能够使用数据预测未来并管理当前，从而使组织能更高效地进行运营。具有机器智能的计算机系统可以执行各种任务：优化和自动化流程；提取和分类数据；分析和预测趋势/模式；加强与人类/环境的互动。

l  本课程从贝叶斯分类器，机器学习和神经网络的基本概念和算法的原理开始。利用计算学习就是更好地利用功能强大的计算机从原始数据学习知识（或规律性）。

l  本课程涵盖教授指导学习和自主学习的各个领域，以及机器学习的各种应用。

l  本课程包括阅读作业，旨在帮助学生了解更多内容，以扩大知识范围。除了这些知识，学生还将获得研究策略和学习模仿的经验。

4.     课程大纲

l  什么是人工智能

l  用于AI的工具

l  人工智能的先决条件

l  了解数据，数据集、大数据

l  初步探索、可视化及其特征

l  决策树

l  基于规则的分类器

l  贝叶斯分类器（朴素贝叶斯分类器）

l  KNN和K-means聚类

l  整体分类器

l  支持向量机（SVM）

l  人工神经网络（ANN）和反向传播

l  深度学习和不同架构

l  学生分组演讲

四、项目费用：5000元人民币

五、报名与咨询

1. 报名截止日期：名额有限，报满即止

2. 咨询地点：华中科技大学主校区邮局对面友谊公寓附楼

3. 咨询电话：戴老师 027-87557396    QQ群：738669710

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