一、 项目背景说明及研究内容

该项目由剑桥大学人工智能中心、工程学院、生物科技学院和商学院教授等联合设计和执行，以前沿人工智能为基础课程，延伸至理工、商科、人文、艺术创意等各学科应用, 是Project-based Learning项目制课程工坊，旨在全面提升学生英文应用能力，拓展前沿学术领域知识，培养学生适应未来社会发展的实践应用潜能。

研究方向：项目鼓励学生进行跨学科学习，项目开放8个应用方向，供各专业学生选择：金融与大数据、量子与新材料、临床医疗科技、深度学习、国际关系与政策、人文创意与艺术创作、生物科技DNA检测、区块链技术。

项目形式：剑桥大学教授直播授课并辅导，课程内容包括人工智能模块及学生选择的一个专业应用模块。每个学生加入不超过6人的应用方向研究小组，最终进行小组项目展示。

项目特色：

•     剑桥大学学院官方项目：经大学学院官网公示，由英国学术认证委员会（British Accreditation Council）认证。完成此项目后，将有资格在2021年暑假参与在剑桥大学举办的教授科研项目。

•     高规格教授团队：剑桥大学资深教授、院长及系主任亲自设计、授课&辅导。

•     全直播课堂，互动性极强，收获名师点拨，提升学习能力，拔高个人背景。

•     除剑桥教授外，所有研究小组均配备中文助教老师，负责课程管理，及时解决学习问题。

•     小班教学，每个应用方向研究小组不超过6人，以小组单位完成项目研究及项目展示。项目全程涉及五大阶段：项目选题、研究计划、项目管理、项目展示和评价反馈。

项目收获：

•     项目证书：完整参加项目的学生将获得教授亲笔签名、英国学术委员会(BAC)认证的证书。

•     成绩报告：顺利完成课程并通过答辩后，课程将签发符合英美学分体系 (3 US Credit 或者 6 ECST Credit) 的成绩报告。项目证书及成绩报告由英国学术委员会(BAC)认证并通过英美大学申请系统匹配提交。成绩单可用于海外留学或求职网申。

•     网申推荐信：考核优秀的同学将获得推荐信（Top30%），助力个人海外留学或求职网申。

二、 招生要求

1.     我校本科生/研究生，有较好的英语基础，能适应全英文授课

2.     身心健康、有较强的自主学习能力，对线上课程教学有充分的认识

3.     研究方向与专业建议：

•       金融与大数据（适合：商科、经济、金融、管理、外语等专业）

•       量子与新材料（适合：材料、物理、数学、计算机等专业）

•       临床医疗科技（适合：生物、临床医学、药学等专业）

•       深度学习（适合：计算机、数学、物理、电气工程、机械工程等专业）

•       国际关系与政策（适合：政治、法律、管理、外语、社会学等专业）

•       人文创意与艺术创作（适合：文学、外语、艺术设计等专业）

•       生物科技DNA检测 （适合：生物、临床医学、药学等专业）

•       区块链技术  （适合：商科、经济、金融、外语等专业）

三、项目安排

项目时间：2021年1月28日-2月26日

项目模块：

总计学习时间：48学时（1学时=1小时）,其中：

1.    先修课程：4学时（项目开始前一周，先导课程、材料学习、小组破冰）

2.    教授直播授课&辅导：24学时

3.    小组Workshop: 4学时

4.    课程自习及小组讨论：16学时

授课平台：

Zoom: 采用zoom平台直播连线剑桥教授及相关参与者，还原剑桥大学真实课堂，打破地域限制，学生将与剑桥教授深度交流互动和学习。

Moodle: 采用剑桥大学统一线上教务管理工具Moodle，⽤于直播课程以外的教务管理，包括教学信息通知/推送、学⽣下载学习资料、线上作业提交、⾃由讨论及提问等。

课程大纲：

1.     AI基础知识课程提纲：

•       什么是人工智能？

•       监督式学习和机器学习

•       决策树的概念及运用

•       协作过滤与推荐系统

•       集群的基本原理

•       估算与推断

•       回归与分类的方法及应用

•       强化学习

•       动机和与神经元的联系

•       神经网络与深度学习

2.     专业应用方向：（八选一）人工智能在当今社会的普遍应用及未来大趋势

•       AI+金融与大数据

•       AI+量子与新材料

•       AI+临床医学

•       AI+深度学习

•       AI+国际关系与政策

•       AI+人文创意与艺术创作

•       AI+生物科技DNA检测

•       AI+区块链技术

3.     免费先导课程（Cambridge MasterTalk）：

时间： 2020年11月9日-11月20日

课程主题：

•       Supervised Learning: Decision Trees and Applications

•       Using big data in business

•       DNA Storage

•       How to write great CVs and Personal Statements

四、项目费用

项目费用：1,615美元

费用包含：科研项目期间全部线上课直播课程，辅导课程，教学材料和全球学习平台的使用。

1. 报名截止日期：2020年12月20日

2. 咨询地点：华中科技大学主校区邮局对面友谊公寓附楼

3. 咨询电话：戴老师 027-87557396   QQ群：738669710

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